9月25日，《人民日报》（People's Daily），北京（Jiao Lei Reporter）目前，数据已成为数字经济时代的核心要素，它是人工智能开发的重要“原材料”，它直接确定人工智能的性能限制和应用深度。 根据2024年数据资源调查（2024）的全国报告，我所在国家的总数据生产达到了41.06 ZB，占全球总数据的26.67％，其中用于人工智能，培训和推断的数据量增加了40.95％的逐年增加。从一般数据到专业数据的详细扩展，基于场景和多模式，高质量数据的积累不断产生新的工业价值。 关于“智能人工” +“ action”（以下是“意见”）的深入实施的观点最近提出了“我有o将我国家的优势（例如丰富的数据资源）提供给完整的工作，这建议有关从国家一级的各个行业和领域开发人工智能应用的指导，并促进公式和路线的照明。 从行业的角度来看，人工智能确实需要发挥作用，并且与高质量的数据支持密不可分。 Fanruan Software的首席执行官认为，为了回应业务数据问题和人工智能的整合，建立组织业务能力的关键是“打开数据和解锁流程”。公司必须首先验证研发投资的商业目标和信誉，分解“数据之美”，然后组织冗余行为和摩擦内部，以分开并实现基于数据基于数据的科学决策的终点。 传统行业的实用样本证明了P在垂直方案中启用数据值。以中国铁路为例，该公司正处于对应用程序加深和价值创造时基本结构进行重要转变的时刻。很长一段时间以来，我们一直在不断优化管理系统，以面对项目数据互连的挑战，并提高响应速度和分离决策的相对协同效率。鉴于对第一线公司的数字应用程序的新需求，该小组不断提高系统适应性，以更好地满足intainments变化的施工管理需求。 报道说，中国12铁路办公室将建立一个统一的数据容量平台作为战略实施。打开数据链时，我们在在线商业流程中促进情报，数据资产的标准化和管理决策，重建t他通过数字化转型的中心竞争力。该公司和Fanruan共同建立了一个“数据功能平台”，例如其核心。您可以从关键商业系统中集成数据，并促进许多领域的数字更新，例如建筑生产，材料管理和安全管理。信任Fanruan的低代码工具和BI分析功能，该公司实时实现了互操作协作和数据监视。 ISIT启动的商业需求周期已从数月到几周减少，从而大大提高了项目管理效率和科学决策。 “作为实现集中数据治理和商业协作的核心，我们正在使用“数据功能平台”建立一个数字基础。 ”“与第12中国铁路办公室有关的人在启动该平台后对公司管理的效率有了显着提高。十二月iSion - 制造周期减少了近30％，将项目协作的效率提高了约50％，并且模块开发成本降低了40％以上。通过低代码工具，员工独立构建了600多个应用程序模块，以促进完美的流通和部门间数据的安全控制能力。有了基于数据的援助，公司对智能，精致和敏捷的传统运营非常着急。 （编辑：郭西亚奥（LV Qian）） 遵循官方帐户：人们的每日财务 分享以向更多人展示