人体器官结构的精确鉴定并避免术中损伤是降低手术风险的关键。 ON SEPTEMBER 9th, Reporters from the University of Hudang, A Team of Professors at the School's Chemistry Department, Wang Shan Feng, A Team of Resear, Yang Bo, A Professor of Computing and Intelligent Innovation at The School, and Yang Bo, a Researcher of Tan Weimin's Tang Waimin, PAINED A DRIED BAND MOLECULAR PALETTE CALLED "LEKUL," DEPICting a New Fluorescent Palette Called A “吸入剂”，代表一种新的荧光调色板，称为“吸入”。准确的。相关研究结果在线发表在《国际学术杂志自然光谱》中。 如报道，该分子调色板可以克服光和组织之间的相互作用，并在深层组织中获得高分辨率和九种颜色的大容量。凭借高质量和高度可重复的图像数据，研究人员还引入了人工智能算法，以成功标记乘以体内器官中不同颜色的器官以实现动态荧光手术导航。 传统的荧光图像使科学家可以通过提供不同的“颜色标签”分子同时跟踪多个目标。但是，在哺乳动物中，光被强烈分散，由于人体内源性荧光团的自因子而引起干扰和模糊图像。 研究人员使用稀有的Erbium Earth元素的独特光学特性，通过分子工程技术设计和构建了分子托盘，从而创新了“激发编码，独特的发射”多光谱图像策略，解决了两个主要问题。新方法确保所有图像通道都表现出一个中音一致的对比度，即使在深层组织中，也可以在9个高保真信号之间进行精确的区别。 使用AII协助的Lantanid的虹膜分子调色板，研究人员成功地实施了手术导航引导By五种颜色的结直肠小鼠模型。该系统将原发性肿瘤焦点，转移性结节，血管和肠运动同步，通过新的AI模型自动完成光谱特征的提取和降解，并可以实时在手术过程中实时产生清晰的解剖学和手术部位的功能信息。将来，外科医生使用相关的结果来实时查看肿瘤，血管，淋巴结和肠道的许多部分的动态照片，这极大地提高了通过精确和术中术中试验的精确和术中试验实施的能力。