原始标题：AI技术的光照是“没有家庭任务”的梦想。当早晨的阳光醒来时，扬声器会自动告知天气。厨房烤箱根据早餐成分开始预热。同时，咖啡机自动将咖啡与香牛奶粉碎。这些场景曾经在科幻电影中，现在在AI的赋权下跳到普通百姓的房屋中。 随着IA技术继续探索“家庭”的建议，人类与家庭任务之间的关系不断重塑：“家庭任务”的时代已经到来！ 加速重塑家庭任务方案 领导者海尔懒惰的懒惰的三个管焊液，最近到达了麦利科斯。谈到该产品的诞生时，Haier洗衣机品牌总经理Weng Zongyuan分享了一项用户访问，给它留下了深刻的印象。经过20多个城市的调查后，超过50％的用户应要“精致又懒惰”，“一台机器和多个气缸需要强大的洗涤，因此需要“一台机器和多个圆柱体”。 用户问题是海尔的问题。 AI的深刻授权创造了Haier的懒惰3型，从需求思想到技术迭代的链接完全提高。信任自动学习，优化三个管结构的设计，以打破传统空间使用的瓶颈。基于基于AI的场景的仿真测试显着降低了产品验证周期。 Weng Zongyuan引入了以AI支持形成的“技术验证需求”的封闭创新电路，不仅产生了破坏性的洗衣服解决方案，而且还将整个R＆D周期降低了30％。 AI将将“被动支持”的演变促进“主动服务”设备。目前，基本特征，例如在洗衣机上洗衣服以及在冰箱中维护新鲜食材HAVE成为行业的标准，用户的需求“更令人担忧，更精确”。我们开始转向服务。 Haier Smart Home先进技术中心主管Xu Sheng介绍了更改本质上，将“手动操作”的国内任务更新为“系统适应”，不断优化通过自动学习的家庭交易途径，并最终展示了“主动地向人们一起参加设备”的颠覆性体验。” AI通过链接到无人智能场景来重建在家中的体验。 AI技术在当地现场的深厚渗透是今年3月在上海的中国家用电器和消费电子博览会的亮点。通过整个终端物联网的智能体系结构，本地设备打破了单个功能的极限，并创建了一个协作网络，涵盖了整个可居住空间，包括厨房，阳台，，阳台，，客厅和房间。 在展览馆中，海耶尔许多主要公司展出的“ feelless家务”解决方案标志着电器行业的官方参赛作品具有竞争力，建立了参考范式，以便智能家庭行业实施场景。以Hoier Smart Home厨房场景为例：通过烹饪精确度，接听电话并离开。智能食品使您可以在真正的timeai视野中“看到锅子”。一旦检测到大米，炉子就会迅速加入，减少热量并消除锅溢出的风险。食物始于火炉着火，也基于正在烹饪的当地海洋。提取的气压和内部烟雾浓度会自动调节，以避免有效的回流流动。从单点的智慧到整个房屋的联系，AI正在重组人际关系和在家中的关系。 双轮数据模型 最近，国有国会UED在 - 深入的意见中实现了“人工动作 +”行动。 “这尤其突出了数据供应的重要性。 特别是随着模型参数继续攀升，尤其是“无人驾驶的国内任务”，数据质量，有限模型和瓶颈史密斯研究等问题正变得越来越突出，成为行业必须紧急打破的困难和瓶颈。 首先是高质量数据收集的问题。以洪水功能为例，看似简单的“眼”需要一个非常复杂的收集和测试。仅仅为了打破这个瓶装技术的脖子，海尔投资了一支由近50名专业人士组成的团队，购买了100多个锅和300多个锅小吃，以多种组合建立测试场景。同时，必须考虑多个变量，例如炉灶中米锅的位置，厨房中的照明条件以及材料的特征。没有hIGE质量数据库，无论模型多么先进，都很难获得精确的识别和预警。 第二个问题是实现Amodel肌张力肌。开始阶段的本地化实现特征为选择模型创造了特殊要求。大多数设备基于计算机功率有限的家庭场景，模型选择尤其重要。 Xu Sheng说，不同的模型产生不同的实验结果。行业面临的关键挑战是如何在有限的计算机功率下实现模型的自主权，以确保在各种环境中稳定功能。 最后，这是解决AI幻觉问题的解决方案。 AI中的“毫无意义”现象称为Illusion AI。研究表明，在某些大规模模型中，幻觉率达到20％，这也反映了解决辅助问题的紧迫性和复杂性。在设备控制方案中，AI幻觉NS可以代表安全风险。例如，在炉子上的火灾控制场景中，如果AI产生幻觉和错误的确定，则在调节热量时增加火灾，扑灭热量或关闭炉灶会具有安全风险或影响烹饪效果。目前据报道，相关行业主要通过多种算法的融合来应对这一挑战。使用多种算法来使用算法互相验证。如果ZM具有幻觉，其他算法可以对其进行修改。 此外，AI视觉技术的进展对于执行“诺曼国内任务”也很重要。视觉是人类最重要的看法。当前，传统设备可以替代80％的国内任务，而其余的20％需要AI视觉技术的进步。该行业正在积极促进技术研究。根据Infeles的说法，Haier正在采取主动行动来推出该行业的“ AI眼”技术。由“真正的unde“您的房屋环境并允许您了解其用户的需求，这也标志着国内设备行业的视觉空间的巨大进步。 开放协作创新生态系统 从“试点场景”到“完全传播”，行业有必要开发涵盖标准，合作，技术，研究和应用的创新系统，以及“实施技术实施的生物学：“国家共同建设的有利循环”。 在数据收集的标准水平上，标准化是高质量行业发展的先决条件。目前，数据收集的标准化是该行业的共识，从业务标准到行业标准和境地标准。已经形成了分层标准系统。 Xu Sheng介绍了海尔（Haier出色的标准，同时参与了国家标准和规格的制定，以建立扎实的数据质量线。 公开合作是打破技术障碍和实施加速情景的重要驱动力。 “ Unman的家务”包括多个领域，例如AI算法，场景控制和设计技术，这使单个公司很难涵盖所有链接。如果实际情况的数据流是一种训练AI的蛋白质，那么无限的生态共同创造是不可避免的选择，可以进一步加速工业生态系统的发展，并在进化和持续迭代中实现技术和技术更新。 近年来，该行业的合作模型“技术 +方案”逐渐增加。机器人技术在本体论研究和开发中的积累以及算法的设计补充了设备公司在底面的优势方案和用户的需求。公司之间的生态整合不仅可以加速产品的实施，还可以鼓励该行业从“单点竞争”转变为“生态双向”。 与前卫技术的脉搏保持最新状态，并继续加深创新的冲动已成为行业发展的关键引擎。当前，整合愿景，语言和动作功能的多模式VLA模型正在将AI和机器人的领域带到“感知决策”集成中的新阶段。这种技术先进的链条通过创建“理解理解”的智能闭合电路，提供了一个完整的链条解决​​方案。 值得注意的是，机器人必须是打开无人家庭任务的“最后一米”的重要链接。将来，我们将进入一个机器人将管理的时代家庭任务。海尔集团（Haier Group）总裁兼首席执行官周·尤吉（Zhou Yunjie）表示：“几个分段的场景允许不同垂直领域的专业机器人，每个家庭都可以拥有n个机器人。”这些高度智能的机器人有效地与适应的设备合作，“由机器人主导的家用电器的协作”的智能模型重建了人类的生活。 与基于新技术的公司相比，在消费者方面深入参与的大型电器公司必须取决于整个工业链的能力以及对用户的理解以证明自己的差异化收益的理解，这也将是促进“无人驾驶任务”实施的大规模实施的支柱。 （编辑：Luo Zhizhi，Chen Jian） 遵循官方帐户：人们的每日财务 分享以向更多人展示